Qualité de l'air · prévision à J+1

Corriger une prévision de qualité de l'air, et savoir de combien

Les prévisions européennes CAMS se trompent d'une façon qui se réapprend. Ce projet apprend la correction observation moins CAMS aux stations françaises, sur 36 mois et quatre polluants, évaluée avec station et mois cachés ensemble, la condition d'un déploiement réel. Quatre présentations, selon ce que vous cherchez :

Présentation complète : gains par polluant et chemin de lecture

Le dossier complet

Chaque source analysée, ce que la correction apprend et ce qu'elle refuse d'apprendre, la composition retenue, l'architecture, les résultats contre la chaîne réglementaire année par année, et les cas où elle nuit.

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Carte de France du gain de la correction par territoire

La carte par territoire

Le gain de la correction région par région et département par département, pour l'ozone, le NO₂, les PM10 et les PM2,5.

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Document de découverte : l'air qu'on respire, et ceux qui le surveillent

Découverte, sans prérequis

Les polluants, les acteurs, la notation d'un modèle, l'empilement des données source par source, et ce qui a été testé sans rien donner.

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Dossier pour une association de surveillance de la qualité de l'air

Le dossier pour une AASQA

Ce que la correction change pour une association de surveillance, où elle échoue, et ce qu'il faudrait pour l'exploiter.

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Code, protocole et chiffres régénérables : github.com/cyril-bgs-dev-tech/correction-previsions-qualite-air. Projet indépendant de Cyril Bourgeois.